龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：盛视科技股份有限公司
摘要：本申请提供了一种人脸属性识别方法、终端及存储介质，所述人脸属性识别方法包括：获取人脸图像；将所述人脸图像分别按照全局人脸属性以及多种局部人脸属性进行图像分类及预处理；设计初始人脸属性识别模型，将所述全局人脸属性训练数据集输入到全局人脸属性识别模型进行训练，得到最优全局人脸属性识别模型；分别将多个所述局部人脸属性训练数据集输入到所述局部人脸属性识别模型，并加载所述最优全局人脸属性识别模型的参数进行训练，得到多个最优局部人脸属性识别模型；将所述最优全局人脸属性识别模型以及多个所述最优局部人脸属性识别模型进行融合，得到最终人脸属性识别模型；本申请的人脸属性识别方法具有识别速度快以及识别精度高的特点。
主权项：1.一种人脸属性识别方法，其特征在于，包括：监测系统进行图像采集,获取人脸图像；将所述人脸图像分别按照全局人脸属性以及多种局部人脸属性进行图像分类及预处理，生成全局人脸属性训练数据集以及多种局部人脸属性数据集；设计初始人脸属性识别模型，所述初始人脸属性识别模型包括共享层、全局人脸属性分支以及多种局部人脸属性分支，保存所述共享层和所述全局人脸属性分支组成的全局人脸属性识别模型，保存所述共享层和所述局部人脸属性分支组成的局部人脸属性识别模型；将所述全局人脸属性训练数据集输入到全局人脸属性识别模型进行训练，得到最优全局人脸属性识别模型；分别将多个所述局部人脸属性训练数据集输入到所述局部人脸属性识别模型，并加载所述最优全局人脸属性识别模型的参数进行训练，得到多个最优局部人脸属性识别模型；将所述最优全局人脸属性识别模型以及多个所述最优局部人脸属性识别模型进行融合，得到最终人脸属性识别模型；输入测试集到最终人脸属性识别模型中得到对应的人脸属性识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 盛视科技股份有限公司 人脸属性识别方法、终端及存储介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号