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申请/专利权人：中国人民解放军南部战区总医院
摘要：本发明提出了一种创新的智能出入量监测记录与分析预警系统，旨在为医院护理领域提供一种高效、精确的出入量监测解决方案。该系统通过集成先进的传感器技术，能够实时自动采集患者的饮水量、食物摄入、排泄量等关键数据，并利用云计算平台进行数据的存储、管理和分析。系统的核心创新点包括自适应学习算法，该算法能够根据患者的个体差异和历史数据，不断优化监测和分析的准确性；实时动态预警功能，能够在出入量异常时立即发出警报，并通过多种通讯方式通知医护人员；以及个性化护理建议生成器，它能够基于患者的具体状况提供定制化的护理方案。此外，系统还特别设计了多用户协作界面，允许医护人员、营养师和患者家属共同参与护理计划的制定和执行，从而提高护理的协同性和个性化水平。系统还采用了模块化设计，便于根据不同医院和科室的需求进行定制和扩展。通过这些创新点，本发明的系统不仅提高了护理工作的效率和准确性，还显著提升了患者护理的质量和安全性，具有广泛的应用前景和重要的实际应用价值。
主权项：1.一种智能出入量监测记录与分析预警系统，其特征在于，包括：a.至少一个传感器单元，用于实时监测患者的饮水量、食物摄入量和排泄量；b.一个数据采集模块，用于从所述传感器单元收集监测数据；c.一个无线传输单元，用于将收集到的数据无线传输至中央处理系统；d.一个中央处理系统，包括：d1.一个数据存储单元，用于存储从无线传输单元接收的数据；d2.一个数据分析引擎，用于分析存储的数据并识别异常模式；d3.一个预警系统，用于在数据分析引擎识别出异常模式时发出预警；e.一个用户界面，用于向医护人员展示监测数据和预警信息；f.一个智能推荐系统，用于根据患者的出入量数据生成个性化的护理建议；g.一个数据安全模块，用于加密传输和存储的数据，保护患者隐私。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军南部战区总医院 一种智能出入量监测记录与分析预警系统
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