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申请/专利权人：武汉工程大学;湖北省妇幼保健院(湖北省妇女儿童医院)
摘要：本发明提供了一种胎儿心脏图像识别方法、装置、电子设备及存储介质，属于深度学习技术领域，其方法包括：获取胎儿的超声心动图像，获取分割网络，将超声心动图像输入至分割网络，得到心房和心室的轮廓图像，基于心房和心室的轮廓图像，得到第一特征向量，获取自监督学习网络，将超声心动图像输入至自监督学习网络，得到第二特征向量，将第二特征向量进行评分计算，得到第二特征向量对应的评分，将第一特征向量和第二特征向量对应的评分进行回归分析，得到多模态列线图，基于多模态列线图得到胎儿心脏图像的识别结果。本发明解决了现有技术中存在的无法兼顾识别效率和识别准确率的技术问题。
主权项：1.一种胎儿心脏图像识别方法，其特征在于，包括：获取胎儿的超声心动图像；获取分割网络，将超声心动图像输入至分割网络，得到心房和心室的轮廓图像；基于心房和心室的轮廓图像，得到第一特征向量；获取自监督学习网络，将超声心动图像输入至自监督学习网络，得到第二特征向量；将第二特征向量进行评分计算，得到第二特征向量对应的评分；将第一特征向量和第二特征向量对应的评分进行回归分析，得到多模态列线图，基于多模态列线图得到胎儿心脏图像的识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉工程大学 湖北省妇幼保健院(湖北省妇女儿童医院) 胎儿心脏图像识别方法、装置、电子设备及存储介质
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