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申请/专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所
摘要：一种基于GIS的生态受益区智能识别方法，涉及数据特征识别技术领域，通过GIS手段构建目标区域三维区域数字孪生模型，获取各个三维三角网模型的生态受益区类型标签；将各个三维三角网模型划分为固定生态受益区和变化生态受益区，提取变化生态受益区中的非交叉类型特征识别指标、交叉类型特征识别指标和关联类型特征识别指标；构建变化生态受益区交叉拓扑图，获取交叉类型特征识别指标预测结果和关联类型特征识别指标预测结果；根据变化生态受益区非关联类型特征识别指标、交叉类型特征识别指标预测结果和关联类型特征识别指标预测结果获取变化生态受益区的未来演化生态受益区类型标签，保障生态受益区识别的精确性和实时性。
主权项：1.一种基于GIS的生态受益区智能识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤s1：通过GIS手段构建目标区域三维区域数字孪生模型，根据三维区域数字孪生模型中各个三维三角网模型上叠加的各类型特征识别指标图层，获取各个三维三角网模型的生态受益区类型标签；步骤s2：根据各个三维三角网模型的历史生态受益区类型标签将当前采集周期各个三维三角网模型划分为固定生态受益区和变化生态受益区，提取变化生态受益区中的非交叉类型特征识别指标、交叉类型特征识别指标和关联类型特征识别指标；步骤s3：根据变化生态受益区的交叉类型特征识别指标构建变化生态受益区交叉拓扑图，根据变化生态受益区交叉拓扑图获取交叉类型特征识别指标预测结果，同时获取关联类型特征识别指标预测结果；步骤s4：根据变化生态受益区当前采集周期内的非关联类型特征识别指标、交叉类型特征识别指标预测结果和关联类型特征识别指标预测结果获取变化生态受益区的未来演化生态受益区类型标签。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院地理科学与资源研究所 一种基于GIS的生态受益区智能识别方法
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