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一种基于Mamba的药物-靶标相互作用预测方法 

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申请/专利权人:临沂大学

摘要:本发明涉及一种基于Mamba的药物‑靶标相互作用预测方法,属于自然语言处理技术领域。其包括以下步骤:S1.获取药物和靶标蛋白的分子序列,对所述药物和靶标蛋白的分子序列进行处理,得到药物和靶标蛋白的子结构序列;S2.构建基于Mamba的药物‑靶标相互作用预测模型,所述模型包括嵌入层、Mamba层、混合注意力机制层、条件参数卷积层以及全连接层;S3.所述药物和靶标蛋白的子结构序列经过所述基于Mamba的药物‑靶标相互作用预测模型,得到药物靶标相互作用预测概率。本发明通过结合混合注意力和条件参数卷积提高了药物‑靶标相互作用预测的准确度和效率。

主权项:1.一种基于Mamba的药物-靶标相互作用预测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1.获取药物和靶标蛋白的分子序列,对所述药物和靶标蛋白的分子序列进行处理,得到药物和靶标蛋白的子结构序列;S2.构建基于Mamba的药物-靶标相互作用预测模型,所述模型包括嵌入层、编码层、条件参数卷积层以及全连接层,所述编码层包括Mamba层、混合注意力机制层;S3.所述药物和靶标蛋白的子结构序列经过所述基于Mamba的药物-靶标相互作用预测模型,得到药物靶标相互作用预测概率。

全文数据:

权利要求:

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