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申请/专利权人：山东蓝海领航大数据发展有限公司
摘要：本发明涉及算力资源分配数据处理的技术领域，且公开了一种多云异构的算力调度系统及调度方法，所述系统包括算力容量分析模块、云算力平台对象评估模块、算力调度执行模块；通过标准存储不同算力容量对应云平台对象结合智能搜索算法与待处理任务算力容量参数进行目标云算力平台类型高效分析处理，实现基于多云异构准确搜索目标云算力平台对象；对多个目标云算力平台对象服务价格进行数字化分析，科学分析出最小服务价格的云算力平台，实现精准筛选满足待处理任务的最佳云算力平台对象，提高算力调度系统调度作业的精度和可靠性，提升算力调度系统的调度作业质量。
主权项：1.一种多云异构的算力调度方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1、采集待处理任务特征数据；S2、依据所述待处理任务特征数据与不同任务特征对应算力容量数据进行待处理任务所需算力容量识别处理，生成待处理任务算力容量数据；S3、根据所述待处理任务算力容量数据与不同算力容量对应云平台对象数据进行待处理任务所需云算力平台类型分析处理，构建出待处理任务云算力平台对象数据；S4、基于所述待处理任务云算力平台对象数据与不同云算力平台对象服务价格数据进行待处理任务云算力平台的服务价格搜索处理，生成待处理任务云算力平台对象服务价格数据；S5、依据所述待处理任务云算力平台对象数据、所述待处理任务云算力平台对象服务价格数据进行待处理任务最佳云算力平台对象分析处理，构建出待处理任务最佳云算力平台对象数据；S6、根据所述待处理任务最佳云算力平台对象数据与云算力平台对象运行指令数据进行待处理任务云算力平台的运行指令搜索处理，生成最佳云算力平台对象运行指令数据；S7、依据所述待处理任务特征数据和所述最佳云算力平台对象运行指令数据执行待处理任务算力调度作业。
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