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申请/专利权人：北京交通大学
摘要：本发明提供一种突发事件下考虑城轨乘客动态行为的信息诱导方法及系统，属于轨道交通运营管理技术领域，考虑乘客等待过程，动态更新个性化异质诱导信息，构建多阶段动态行为模型观察乘客的马尔可夫决策变化；界定突发事件下不同受影响类型客流并为其构建备选出行方案集，估计诱导时间单元下的动态客流需求；构建基于双层规划的动态客流诱导信息发布方案优化模型，输出分时客流诱导信息的最优推荐方案，实现线网断面客流均衡及乘客广义出行成本最小化。本发明揭示城轨运营突发事件下乘客的动态行为机理，结合其备选出行方案集分析需求在线网随时间的动态演化特征，兼顾运营效率及安全理念，实现对诱导信息发布方案效果的精准优化并开发相应系统。
主权项：1.一种突发事件下考虑城轨乘客动态行为的信息诱导方法，其特征在于，包括：考虑乘客等待过程，动态发布个性化异质诱导信息，利用行为样本数据构建运营突发事件下乘客的动态行为选择模型；搜索突发事件下城轨线网所有起讫点间的有效路径，界定不同受影响类型的客流并为其构建备选出行方案集，同时基于乘客的动态行为反馈推演线网层面客流的演化规律，估计诱导时间单元下的动态客流需求；构建基于双层规划的动态客流诱导信息发布方案优化模型，输出诱导信息分时最优方案；其中，基于双层规划的动态客流诱导信息发布方案优化模型以线网断面客流分布最均衡及乘客广义出行成本最小为优化目标，其中，上层为诱导信息发布方案双目标优化模型，下层为城轨突发事件下的客流分配模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京交通大学 突发事件下考虑城轨乘客动态行为的信息诱导方法及系统
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