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申请/专利权人：电子科技大学
摘要：本发明公开了一种基于图神经网络的孤独症分类方法，分为以下步骤：步骤1：对磁共振和核磁共振数据进行预处理；步骤2：基于大脑灰质序列和Bold信号时间序列分别构建每个个体对应的结构网络和功能网络；步骤3：通过结构网络和功能网络构建分类方法的特征输入模块；步骤4：构建分类方法多层图注意力机制的网络层；步骤5：构建全连接的分类模块。本申请主要是在特征上选取了结构网络和功能网络，相对于只选取功能网络而言，结构网络携带了大脑网络的基础网络特征，功能网络与大脑所实现的功能有关会不断地变化，不同个人在不同时间的功能网络不完全相同，同时结合大脑结构特征和功能特征提取大脑更多的信息提高分类准确性。
主权项：1.一种基于图神经网络的孤独症分类方法，其特征在于；图神经网络的孤独症分类方法可以分为以下步骤：步骤1：对磁共振和核磁共振数据进行预处理，获取图像经过预处理后的灰质序列和时间序列；步骤2：基于大脑灰质序列和Bold信号时间序列分别构建每个个体对应的结构网络和功能网络；步骤3：通过结构网络和功能网络构建分类方法的特征输入模块；步骤4：构建分类方法多层图注意力机制的网络层；步骤5：构建全连接的分类模块。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学 一种基于图神经网络的孤独症分类方法
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