龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
摘要：本公开关于一种图像处理模型训练方法、图像处理方法、装置及电子设备，该方法包括：获取参考图像所包括的第一对象的第一形状特征向量，以及样本图像所包括的第二对象的第二形状特征向量和属性特征向量；将第一形状特征向量和第二形状特征向量，输入待训练的图像处理模型中，得到目标形状特征向量；将目标形状特征向量和属性特征向量进行渲染，得到样本图像对应的输出图像；根据参考图像与输出图像之间的第一损失值，以及样本图像与输出图像之间的第二损失值，对待训练的图像处理模型进行训练，得到训练后的图像处理模型。可见，通过选取不同的参考图像，输出图像中的对象具有不同的形变结果，从而解决了相关技术中形变结果较为单一的问题。
主权项：1.一种图像处理模型训练方法，其特征在于，包括：获取参考图像所包括的第一对象的第一形状特征向量，以及样本图像所包括的第二对象的第二形状特征向量和属性特征向量；所述第一形状特征向量用于表征所述第一对象的形状特征；所述第二形状特征向量用于表征所述第二对象的形状特征，所述属性特征向量为所述第二对象的除所述第二形状特征向量之外的特征向量；所述第二对象的形状特征与第一对象的形状特征不同；将所述第一形状特征向量和所述第二形状特征向量，输入待训练的图像处理模型中，得到所述第二对象的目标形状特征向量；所述目标形状特征向量通过所述待训练的图像处理模型对所述第一形状特征向量和所述第二形状特征向量进行融合处理得到；将所述目标形状特征向量和所述属性特征向量进行渲染，得到所述样本图像对应的输出图像；根据所述参考图像与所述输出图像之间的第一损失值，以及所述样本图像与所述输出图像之间的第二损失值，对所述待训练的图像处理模型进行训练，得到训练后的图像处理模型；所述第一损失值用于表征所述输出图像中对象的形状特征相对于所述第一对象的形状特征的损失大小，所述第二损失值用于表征所述输出图像中对象的属性特征相对于所述第二对象的属性特征的损失大小，一个对象的属性特征为所述对象中除形状特征之外的特征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京达佳互联信息技术有限公司 图像处理模型训练方法、图像处理方法、装置及电子设备
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号