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申请/专利权人：天津大学
摘要：本发明属于计算机视觉的超分辨率领域，为解决视频超分辨率任意倍放大的问题，实现小数倍放大。本发明：引入尺度信息的任意倍视频超分辨率方法，首先使用可变卷积在特征级别将相邻帧对齐；然后使用类注意力机制的方式融合逆向位置投影矩阵中每个元素向量所提取出的特征；最后将代表着连续的相邻帧和目标帧之间像素点移动的偏移量输入位置权重预测模块得到位置权重，将对齐模块输出的对齐特征输入特征权重预测模块得到特征权重。最后将两个权重对应相乘，即可得到上采样滤波核权重，将融合特征分别乘以上采样滤波核权重，实现任意倍的放大。本发明主要应用于视频超分辨率任意倍放大场合。
主权项：1.一种引入尺度信息的任意倍视频超分辨率方法，其特征是，首先使用可变卷积在特征级别将相邻帧对齐；随之融合模块计算对齐后的相邻帧和目标帧之间的相似度，对相似的部分关注度更高，以此种方式融合帧间时序信息，使用非局部融合帧内空间信息；然后使用类注意力机制的方式融合逆向位置投影矩阵中每个元素向量所提取出的特征，并融入到残差学习过程中，通过对不同尺度因子进行显式建模，帮助网络自适应调整特征学习过程，其中，对于高分帧上每一像素点，将该像素点的坐标除以尺度因子得到对应的低分辨帧上的某一像素点，那么对于低分辨率帧上每一点将多个高分辨率恢复帧上的多点组成矩阵逆向位置投影矩阵；最后将代表着连续的相邻帧和目标帧之间像素点移动的偏移量输入位置权重预测模块得到位置权重，将对齐模块输出的对齐特征输入特征权重预测模块得到特征权重；最后将两个权重对应相乘，即可得到上采样滤波器权重，将融合特征分别乘以上采样滤波器权重，实现任意倍的放大。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津大学 引入尺度信息的任意倍视频超分辨率方法
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