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申请/专利权人：微软技术许可有限责任公司
摘要：提供了用于评估查询的资源消耗的方法、系统、装置和计算机程序产品。要被执行的所生成的例如，从查询生成实体获得查询的逻辑运算符表示可以被确定。逻辑运算符表示可以被变换为用于执行查询的多个不同的物理运算符表示。多个资源消耗模型可以被应用于物理运算符表示中的每个物理运算符表示，以确定针对物理运算符表示的资源消耗估计。资源消耗模型可以以不同方式至少基于查询执行的历史而被训练，使得每个模型在估计查询的资源消耗时可以具有不同的粒度、覆盖范围和或准确性特性。基于针对物理运算符表示所确定的资源消耗估计，物理运算符表示中的一个特定物理运算符表示可以被选择以执行查询。
主权项：1.一种用于评估查询的资源消耗的系统，所述系统包括：一个或多个处理器；以及一个或多个存储器设备，所述一个或多个存储器设备存储程序代码，所述程序代码被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述程序代码被配置为执行操作，包括：确定要被执行的查询的逻辑运算符表示；将所述逻辑运算符表示变换为两个或更多个物理运算符表示，以用于执行所述查询，每个物理运算符表示与查询计划相对应；将多个基于机器学习的资源消耗模型应用于所述物理运算符表示中的每个物理运算符表示，以确定所述物理运算符表示中的每个物理运算符表示的资源消耗估计，所述多个基于机器学习的资源消耗模型至少基于查询执行的历史而被训练，所述多个基于机器学习的资源消耗模型中的每个资源消耗模型基于不同的物理运算符树特性而被训练；以及选择查询计划来执行所述查询，所选择的所述查询计划与基于所确定的所述资源消耗估计的所述物理运算符表示中的一个物理运算符表示相对应。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 微软技术许可有限责任公司 用于优化大数据查询的学习资源消耗模型
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