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申请/专利权人：中国矿业大学(北京)
摘要：本申请涉及煤矿安全技术领域，提供了一种基于知识抽取的煤矿不安全站位的智能识别方法及系统。该方法包括：对煤矿井下作业人员的不安全站位进行分析，构建不安全站位的本体模型；对获取的煤矿井下数据进行知识抽取，得到不安全站位的三元组结构；将构建的本体模型和知识抽取得到的三元组结构导入以图数据库Neo4j为存储和查询基础的知识图谱中，构建煤矿井下作业人员的不安全站位库；基于预先构建的融合目标检测模型，根据实时获取的井下监控视频流和不安全站位库，对煤矿井下作业人员的不安全站位进行智能识别。籍以，通过自动识别图像视频中的不安全站位行为，对煤矿作业区域内人员的站位安全进行实时监测，有效预防作业过程中的安全事故。
主权项：1.一种基于知识抽取的煤矿不安全站位的智能识别方法，其特征在于，包括：步骤S101、对煤矿井下作业人员的不安全站位进行分析，构建所述不安全站位的本体模型；步骤S102、基于BERT和BiLSTM-CRF的融合抽取模型，对获取的煤矿井下数据进行知识抽取，得到所述不安全站位的三元组结构；步骤S103、将构建的所述本体模型和所述知识抽取得到的三元组结构导入以图数据库Neo4j为存储和查询基础的知识图谱中，构建煤矿井下作业人员的不安全站位库；步骤S104、基于预先构建的基于YOLOv5s和FasterR-CNN的融合目标检测模型，对实时获取的井下监控视频流中的目标实体进行识别；根据识别到的所述目标实体，查询所述不安全站位库中与所述目标实体对应的规则实体；调用所述不安全站位库中与所述规则实体相对应的判定策略，对所述作业人员的不安全站位进行智能识别；其中，所述规则实体表征了与所述目标实体对应的规则描述；所述规则实体包括：安全距离忽视、设备非法攀登与越界、设备物理接触规则、固定禁区侵入；所述目标实体包括：作业人员和作业设备。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国矿业大学(北京) 一种基于知识抽取的煤矿不安全站位的智能识别方法及系统
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