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申请/专利权人：中山大学;佛山市公共交通管理有限公司

摘要：本发明公开了一种面向自主式公交信息化系统的建设时序确定方法，方法包括：获取影响自主式公交信息化系统建设时序的业务指标和数据指标；对所述业务指标和所述数据指标进行权重赋值；根据各个指标的权重值，采用线性加权求和的方法确定各个公交信息化系统的综合重要度评分；根据各个公交信息化系统的综合重要度评分，建立以信息化整体综合重要度最大为目标的0‑1规划模型；根据所述0‑1规划模型，结合贪心算法求解所述0‑1规划模型，得到各系统所属建设批次及各批次建设时序；根据所述0‑1规划模型求解结果，提出将信息化建设效率作为评价指标，对于所述自主式公交信息化系统建设时序确定方法进行定量检验；其中，所述0‑1规划模型用于确定面向自主式公交信息化系统的建设时序。本发明提高了效率和准确率，可广泛应用于公交信息化领域和计算机技术领域。

主权项：1.一种面向自主式公交信息化系统的建设时序确定方法，其特征在于，包括：获取影响自主式公交信息化系统建设时序的业务指标和数据指标；对所述业务指标和所述数据指标进行权重赋值；根据各个指标的权重值，采用线性加权求和的方法确定各个公交信息化系统的综合重要度评分；根据各个公交信息化系统的综合重要度评分，建立以信息化整体综合重要度最大为目标的0-1规划模型；根据贪心算法，对所述0-1规划模型进行求解，得到以信息化整体综合重要度最大为目标的0-1规划模型的求解结果；以信息化建设效率作为评价指标，对自主式公交信息化系统建设时序确定方法进行定量检验；其中，所述0-1规划模型用于确定面向自主式公交信息化系统的建设时序；其中，所述获取影响自主式公交信息化系统建设时序的业务指标和数据指标，包括：将有向图的一个顶点表示为一个业务，根据业务流程图，确定对应的业务有向图；将系统业务入度配置为系统中所有业务的入度之和，将系统业务出度配置为系统中所有业务的出度之和；将自主可用性配置为判断采集系统所需数据的设备是否已购买安装的信息，将自主支撑性配置为判断系统是否为解决数据自主流转问题关键系统的信息；对所述系统业务入度、所述系统业务出度、所述自主可用性和所述自主支撑性进行量化处理，确定所述业务指标和所述数据指标；所述对所述业务指标和所述数据指标进行权重赋值，包括：构造各个信息化系统的初始决策矩阵；所述初始决策矩阵X的表达式为： 所述初始决策矩阵中共有I个信息化系统需要确定建设时序，有J个评价指标，第i个系统第j项决策指标的对应值为xij；对所述初始决策矩阵进行指标的无量纲化处理和同趋势化处理，得到目标决策矩阵；其中，目标决策矩阵A的表达式为： 其中，aij代表针对指标xij的无量纲化和同趋势化处理的结果；根据所述目标决策矩阵，确定指标变异性和指标冲突性；其中，所述指标冲突性Rj的计算公式为： 其中，Rj代表第j个指标与其他指标冲突性的量化指标；rjk是第j个指标和第k个指标之间的相关系数；根据所述指标变异性和所述指标冲突性，确定各个指标中包含的信息量；其中，信息量Dj的计算公式为：Dj＝SjRj，j＝1，2，...，J其中，Sj代表指标变异性；根据所述各个指标中包含的信息量，确定各个指标的客观权重；其中，所述客观权重的表达式为： 其中，wj代表所述客观权重；所述根据各个公交信息化系统的综合重要度评分，建立以信息化整体综合重要度最大为目标的0-1规划模型这一步骤中，所述信息化整体综合重要度最大为目标对应的目标函数的表达式为： 其中，U代表信息化整体综合重要度；当建设资金分为G个批次进行发放时，第g个批次可用的建设资金为Rg，包括该批次发放的建设资金，及已确定包含系统批次的剩余建设资金；kg，i为0-1决策变量；所述根据贪心算法，对所述0-1规划模型进行求解，得到以信息化整体综合重要度最大为目标的0-1规划模型的求解结果，包括：配置第一贪心策略，每一步都选择最优先建设的批次以确定对应的信息化系统；配置第二贪心策略，每一步都选择满足资金约束的综合重要度最大的系统加入对应批次：根据所述第一贪心策略和所述第二贪心策略，确定求解以信息化整体综合重要度最大为目标的0-1规划模型的目标流程。

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