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申请/专利权人：四川中都数据科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于AI的数据机房状态上报方法及系统，涉及机房监测技术领域，包括以下步骤：S1、构建机房模型、S2、采集实时数据、S3、设置设备开合动作、S4、获取图像信息、S5、分析指针仪表数值、S6、识别数据显示数值、S7、提取指示灯状态和S8、输出仿真结果。本发明利用仪表分析算法推算出当前设备仪表指针所指向的数值，在网络通信较差的情况下通过这种方式明确当前设备的电流以及电压信息，若标签信息为指示灯时，根据颜色信息分析出不同指示灯对应的状态，将指示灯名称以及对应状态传输至数据库中，使得模型在仿真过程中能够具备较为全面的数据支撑，一旦出现异常情况，维护人员能够根据模型仿真结果快速锁定异常设备的具体位置。

主权项：1.一种基于AI的数据机房状态上报方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、构建机房模型：利用Blender软件根据机房和设备相关数据构建初始机房场景模型以及设备模型，按照实际位置信息将设备模型导入至初始机房场景模型中，得到初始机房模型，设定三个不同的距离数值，按照距离数值对初始机房模型中包含的机房场景模型以及设备模型分别进行简化，从而构建出近距离机房模型、中距离机房模型和远距离机房模型；S2、采集实时数据：获取当前机房中对应设备的基本信息，将其以序列的形式存储至数据库中，利用数据采集设备对机房环境信息进行实时采集，根据SNMP协议确定机房中的所有设备状态信息，将设备编号以及对应的数据传输至数据库中进行存储；S3、设置设备开合动作：在机房模型中的所有空调设备上添加风向标识符，利用着色器根据风向顶点坐标对可视化界面上每个像素点的颜色进行渲染，选取需要设置开合的设备编号，根据设备编号在数据库中查找该设备对应的坐标位置，选取两个三维坐标，利用这两个三维坐标构建出一条直线，通过动画库插件将数据导入至模型中；S4、获取图像信息：利用巡检机器人搭载的摄像机对当前数据机房中所有设备仪表依次进行拍摄，并将图像标签划分为四类，通过标签注释软件为每个图像信息制作出对应的注释文档；S5、分析指针仪表数值：若该图像信息对应的标签信息是电流表以及电压表时，将图像信息中的边缘点对应霍夫变换空间中的直线，利用累加器对空间中的每个经过交点的直线数进行统计，根据直线数最多的交点坐标位置推算出原图像中的直线位置，并将其表示为当前指针位置，利用仪表读数分析算法根据当前指针位置、零刻度线数值和最大刻度线数值推算分析出当前指针所指向的数值，将其传输至数据库中，所述仪表读数分析算法具体为： 其中，表示指针式仪表读数，表示零刻度线数值，表示最大刻度线数值，表示指针偏转角度，表示零刻度线与最大刻度线间的夹角；S6、识别数据显示数值：若该图像信息对应的标签信息是数据显示表时，对图像信息进行字符分割后，利用最优参数选择算法计算分析出最佳参数后，根据最佳参数构建出数据识别模型，通过数据识别模型对经过字符分割后的图像信息进行分析，得到的结果传输至数据库中；S7、提取指示灯状态：若该图像信息对应的标签信息是指示灯时，利用每个像素点的梯度值以及对应的梯度方向筛选出第一边缘点，通过所有边缘像素点的平均梯度以及背景像素点的平均梯度推算出最佳阈值，从而确定最终边缘点，利用霍夫圆变换法对图像信息进行分析，得到每个圆的具体位置后按顺序进行编号，在原图像信息中提取出每个圆对应的颜色信息，根据颜色信息分析出当前指示灯对应状态，将指示灯名称以及对应状态传输至数据库中；S8、输出仿真结果：利用仿真软件将每个设备对应的仪表以及指示灯相关数据导入模型中进行仿真操作，得到的结果通过可视化界面进行输出。

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