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申请/专利权人：江西国瑞信息技术有限公司

摘要：本发明涉及财务管理技术领域，公开了基于一种预算超支预警和处理方法及系统，该系统包括模型预测层、数据收集层和监控与预警层，通过机器学习技术构建预算支出预测模型，基于项目进度和项目基本数据进行准确的预算支出预测。系统实时收集项目在各个目标节点的实际预算支出数据，并与预测数据进行对比，生成差值曲线，及时识别潜在的超支风险并发出预警。同时，系统提供图形化界面，展示实时预算支出数据、预测数据以及差值数据和异常点信息，为项目管理者提供全面的预算监控和分析工具，协助其科学制定和调整预算计划，有效降低超支风险，提升项目管理效率。

主权项：1.一种预算超支预警和处理系统，其特征在于：包括模型预测层、数据收集层和监控与预警层；所述模型预测层包括模型训练单元、特征选择单元、模型评估单元和模型更新单元；所述模型训练单元用于使用机器学习技术构建预算支出预测模型，所述预算支出预测模型基于项目进度划分的目标节点和项目基本数据，预测项目在所有目标节点下的预算支出变化曲线；所述特征选择单元用于从收集的项目数据中选取对预算支出预测具有影响的特征，作为模型输入参数；所述模型评估单元用于评估已训练的预算支出预测模型的性能；所述模型更新单元用于根据新的项目数据或模型评估结果，定期更新和优化预算支出预测模型；所述数据收集层包括项目数据收集单元；所述项目数据单元用于实时收集项目在各个目标节点的实际预算支出数据；所述监控与预警层包括实时监控单元、模型调用单元、预算分析单元和用户交互单元；所述实时监控单元用于将数据收集单元收集的预算支出数据绘制成随项目目标节点变化的曲线；所述模型调用单元用于调用预算支出预测模型，具体步骤包括获取模型输入参数，将输入参数传入预算支出预测模型，并接收在当前输入参数下项目在所有目标节点下的预算支出变化曲线；所述预算分析单元用于对比模型调用单元输出的预测预算支出变化曲线与实时监控单元输出的实际预算支出变化曲线之间的差异，生成差值曲线，并根据预设的阈值判断差值曲线上的每个点是否超出正常范围，若超出，则标记为异常点；所述用户交互单元用于提供图形化界面，展示实时监控单元输出的实时预算支出数据和模型调用单元输出的预算支出预测数据，以及预算分析单元生成的差值数据和异常点信息，并向用户提供界面操作功能。

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