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申请/专利权人：中国气象局气象探测中心
摘要：本公开的实施例提供了一种土壤水分和植被光学厚度检测模型的训练方法、装置，应用于遥感观测技术领域。该方法包括获取目标区域的目标时间下观测卫星检测的地表反射率FRL、观测卫星的观测方位角θ、相干性标识CF、经度信息lat以及纬度信息lon作为区域地理属性样本；获取目标区域的目标时间下的土壤水分和植被光学厚度作为区域地理属性样本标签；将区域地理属性训练样本集中的区域地理属性样本输入至预设的检测模型中，根据对应的区域地理属性样本标签，基于预设的检测模型中的权重与偏差值，对预设的检测模型进行训练，得到训练后的检测模型，以进行土壤水分和植被光学厚度检测。本公开能够准确对土壤水分和植被光学厚度进行检测。
主权项：1.一种土壤水分和植被光学厚度检测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标区域的目标时间下观测卫星检测的地表反射率FRL、观测卫星的观测方位角θ、相干性标识CF、经度信息lat以及纬度信息lon作为区域地理属性样本；获取目标区域的目标时间下的土壤水分和植被光学厚度作为区域地理属性样本标签；基于区域地理属性样本以及对应的区域地理属性样本标签生成对应的区域地理属性训练样本集；将区域地理属性训练样本集中的区域地理属性样本输入至预设的检测模型中，根据对应的区域地理属性样本标签，基于预设的检测模型中的权重与偏差值，对预设的检测模型进行训练，得到训练后的检测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国气象局气象探测中心 土壤水分和植被光学厚度检测模型的训练方法、装置
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