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申请/专利权人：江苏开放大学(江苏城市职业学院)
摘要：本发明公开了一种基于Transformer和YOLOv9的数据中心气流优化方法及系统，属于数据中心管理技术领域，数据中心包括若干电子设备，优化方法包括：实时获取数据中心内部的环境数据和环境图像；通过目标检测模型对所述环境图像进行特征提取，识别各个电子设备的位置和运行状态，同时提取识别的目标区域特征；将提取的目标区域特征进行序列化处理以及添加位置编码，获得带有位置信息的输入序列；将带有位置信息的输入序列和环境数据输入至改进Transformer模型中，预测各个电子设备的故障情况，并根据预测结果进行气流优化；本发明能够适应不同规模和类型的数据中心环境，且能够实时根据数据中心内部环境的变化进行自适应的调整。
主权项：1.基于Transformer和YOLOv9的数据中心气流优化方法，所述的数据中心包括有若干个电子设备，其特征在于，包括：实时获取数据中心内部的环境数据和环境图像；通过目标检测模型对所述环境图像进行特征提取，识别各个电子设备的位置和运行状态，同时提取识别的目标区域特征；将提取的目标区域特征进行序列化处理以及添加位置编码，获得带有位置信息的输入序列；将带有位置信息的输入序列和环境数据输入至改进Transformer模型中，预测各个电子设备的故障情况，并根据预测结果进行气流优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏开放大学(江苏城市职业学院) 基于Transformer和YOLOv9的数据中心气流优化方法及系统
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