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申请/专利权人：武汉理工大学
摘要：本发明公开了一种高灵敏度冲击测试传感器逆向设计方法及装置，该方法包括：确定冲击测试传感器单胞的结构几何参数，包括韧带长度、韧带厚度、中间圆形节点半径以及马蹄形半径，并确定其对应的结构等效应变；将不同单胞分别进行阵列得到不同的冲击测试传感器，并确定传感器的性能参数，包括灵敏度、加速度和峰值压力；构建传感器深度学习模型，以不同冲击测试传感器的结构参数为输入，以对应的性能参数为输出；结构参数包括结构几何参数和结构等效应变；设置冲击测试传感器的目标性能参数，结合传感器深度学习模型，利用鲸鱼优化算法逆向设计冲击测试传感器，得到最优结构参数。本发明结合深度学习和鲸鱼优化算法进行冲击测试传感器的逆向设计。
主权项：1.一种高灵敏度冲击测试传感器逆向设计方法，其特征在于，该方法包括：确定冲击测试传感器单胞的结构几何参数，包括韧带长度、韧带厚度、中间圆形节点半径以及马蹄形半径，并确定其对应的结构等效应变；将不同单胞分别进行阵列得到不同的冲击测试传感器，并确定传感器的性能参数，包括灵敏度、加速度和峰值压力；构建传感器深度学习模型，所述传感器深度学习模型以不同冲击测试传感器的结构参数为输入，以对应的性能参数为输出；其中，所述结构参数包括结构几何参数和其所对应的结构等效应变；设置冲击测试传感器的目标性能参数，结合所述传感器深度学习模型，利用鲸鱼优化算法逆向设计冲击测试传感器，得到所设目标性能参数对应的最优结构参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉理工大学 一种高灵敏度冲击测试传感器逆向设计方法及装置
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