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申请/专利权人：国能大渡河大数据服务有限公司
摘要：本发明提供抗干扰的梯级水电站多级联动快速实时优化方法及系统，涉及梯级水电站群调度领域，该方法包括：建立初始梯级电站调度模型，其中，梯级电站调度模型的输入包括一个调度周期包括的多个连续的调度时间点的计划负荷和梯级电站入库流量；将初始梯级电站调度模型转化成具有连续状态空间和连续动作空间的无模型的马尔科夫决策模型；对马尔科夫决策模型进行训练，得到梯级电站调度模型；获取当前调度任务，其中，当前调度任务包括目标未来调度周期包括的多个连续的未来调度时间点的计划负荷和梯级电站入库流量；通过梯级电站调度模型，基于当前调度任务，对梯级水电站群进行调度，具有提高梯级水电站群调度的有效性的优点。
主权项：1.抗干扰的梯级水电站多级联动快速实时优化方法，其特征在于，包括：建立初始梯级电站调度模型，其中，所述梯级电站调度模型的输入包括一个调度周期包括的多个连续的调度时间点的计划负荷和梯级电站入库流量；将所述初始梯级电站调度模型转化成具有连续状态空间和连续动作空间的无模型的马尔科夫决策模型；对所述马尔科夫决策模型进行训练，得到梯级电站调度模型；获取当前调度任务，其中，所述当前调度任务包括目标未来调度周期包括的多个连续的未来调度时间点的计划负荷和梯级电站入库流量；通过所述梯级电站调度模型，基于所述当前调度任务，对梯级水电站群进行调度。
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权利要求：
百度查询： 国能大渡河大数据服务有限公司 抗干扰的梯级水电站多级联动快速实时优化方法及系统
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