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申请/专利权人：上海宇度医学科技股份有限公司
摘要：本发明公开了一种宫腔镜图像优化方法及系统，具体涉及图像处理领域，用于解决宫腔镜实时图像处理问题，是根据手术类型自动选择图像处理模式，利用深度学习算法设定图像参数，并实时监测CPU与GPU负载，明确当前的图像处理压力。应用边缘检测和特征点匹配技术自动识别关键医疗区域，将图像划分为主要和次要画面。基于压力评估结果，采用优先级队列算法优化资源分配，优先保障主要画面的资源，次要画面的资源分配根据剩余资源调整。持续监控处理负载，在负载减轻时增加次要画面的资源分配，并根据手术需求动态调整边界。进而有效提高宫腔镜的图像处理效率和质量，增强手术操作的精确性和安全性。
主权项：1.一种宫腔镜图像优化方法，其特征在于：S1：在宫腔镜启动阶段，自动执行硬件与软件的状态检查，生成综合状态报告，确保所有硬件和软件组件正常工作；S2：根据手术类型自动选择图像处理模式，利用深度学习算法分析相应的历史操作数据以设定图像参数，并且实时监测处理任务对CPU与GPU的负载，据此明确当前的图像处理压力；S3：应用边缘检测和特征点匹配技术自动识别图像中的关键医疗区域，并根据设定或推荐将图像划分为主要和次要画面；S4：根据压力级别评估结果，采用优先级队列算法优化资源分配，优先保障主画面的图像处理资源，以维持其清晰度与帧率，次要画面的资源分配根据剩余资源进行调整，以保持可接受的图像质量；S5：连续监控图像处理压力，并在图像处理压力稳定且减轻的情况下动态调整主要和次要画面的边界，直到主要画面完全覆盖次要画面为止，反之，则维持之前步骤S3划分的主要和次要画面，并依据当前的图像处理压力大小给出对应的预警提示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海宇度医学科技股份有限公司 一种宫腔镜图像优化方法及系统
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