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申请/专利权人：德清金烨电力科技有限公司;山东泓江智能设备有限公司
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，更具体地，本发明涉及一种空预器的堵塞监测方法，该方法包括：根据管片图像的每行像素点，获取若干个灰度变化曲线，根据管片图像中每个像素点所在的灰度变化曲线的周期性，获取管片图像中每个像素点的波动差异量；根据管片图像中每个像素点与其所在列的其他像素点之间的波动差异量的差值，获取管片图像中每个像素点的异常程度；根据管片图像中每个像素点的周围像素点之间的异常程度差值，获取管片图像中每个像素点的形变度；根据每个像素点的形变度对每个像素点的灰度值进行调整，得到增强管片图像，对增强管片图像进行分割，识别形变区域，本发明能准确地识别出形变区域，防止空预器发生堵塞。
主权项：1.一种空预器的堵塞监测方法，其特征在于，包括：采集管片图像；根据管片图像中每行像素点的灰度值，获取各个灰度变化曲线；获取各灰度变化曲线的周期对各灰度变化曲线进行分割，得到各灰度变化曲线的各个波段；获取管片图像中各像素点的波动差异量；代表管片图像中第i个像素点的波动差异量；代表第i个像素点与其所在的灰度变化曲线的其他波段对应位置的灰度值一致的波段数量；代表第i个像素点所在的灰度变化曲线的波段与除该波段之外的第j个波段的DTW距离；代表第i个像素点所在的灰度变化曲线的波段数量；代表第i个像素点的灰度值；代表第i个像素点所在的灰度变化曲线上的波段之外的第j个波段中的目标序号上对应的灰度值；||代表绝对值符号；获取各像素点的异常程度，所述异常程度为各像素点的波动差异量与其所在列的其他像素点的波动差异量的差值之和；获取各像素点的形变度，所述形变度与各像素点的异常程度正相关；根据各像素点的形变度对各像素点的灰度值进行调整，获取增强管片图像；对增强管片图像进行阈值分割，识别形变区域。
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百度查询： 德清金烨电力科技有限公司 山东泓江智能设备有限公司 一种空预器的堵塞监测方法
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