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申请/专利权人：北京市遥感信息研究所
摘要：本发明提供一种遥感地物特征分类方法、装置、电子设备及存储介质，通过基于Lp‑范数的局部时间共同空间模式构建最优空间滤波损失函数；求解最优空间滤波损失函数得到最优空间滤波向量；根据最优空间滤波向量对多通道EEG信号进行滤波，提取出遥感地物特征向量；将遥感地物特征向量输入分类器，得到遥感地物特征分类结果，本发明通过求解最优空间滤波损失函数可以解决多通道EEG生成脑区活动图像模糊的问题，提高特征分类结果准确性，从而提高遥感图像识别结果准确性。
主权项：1.一种遥感地物特征分类方法，其特征在于，包括：基于Lp-范数的局部时间共同空间模式构建最优空间滤波损失函数；求解所述最优空间滤波损失函数得到最优空间滤波向量；根据所述最优空间滤波向量对多通道EEG信号进行滤波，提取出遥感地物特征向量；将所述遥感地物特征向量输入分类器，得到遥感地物特征分类结果。
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百度查询： 北京市遥感信息研究所 遥感地物特征分类方法、装置、电子设备及存储介质
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