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申请/专利权人：安徽工业大学
摘要：本发明属于直流微电网技术领域，具体涉及一种基于DNNLyapunov函数的直流微电网大信号稳定性分析方法，步骤如下：建立等效降阶电路数学模型，并在MATLABSimulink中搭建仿真模型；通过DNN构造Lyapunov函数的主体结构；构造指引DNN朝着Lyapunov稳定条件方向进行优化的损失函数；确定DNN的结构参数；进行迭代训练，当训练进程小于损失函数设定值ε时，停止迭代训练，根据训练参数给出Lyapunov函数解析式，输出Lyapunov三维图并进行严格验证，进而结合LaSalle不变集原理，估算吸引域，通过损失函数收敛曲线对DNN进行评估。本发明基于DNN的函数逼近能力和Lyapunov稳定性理论，绘制ROA，分析系统参数变化对ROA的影响，设计出了基于DNNLyapunov函数的分析方法，评估系统稳定运行界限，为直流微电网稳定运行提供保障。
主权项：1.基于DNNLyapunov函数的直流微电网大信号稳定性分析方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、建立包括一次控制和二次控制在内的分层控制直流微电网的等效降阶电路数学模型，并在MATLABSimulink中搭建仿真模型；S2、根据Lyapunov稳定性理论，通过DNN构造Lyapunov函数的主体结构；S3、根据Zubov方程和边界条件构造指引DNN朝着Lyapunov稳定条件方向进行优化的损失函数；S4、确定DNN结构参数；S5、进行迭代训练，当训练进程小于损失函数设定值ε时，停止迭代训练，根据训练参数给出Lyapunov函数解析式，输出Lyapunov三维图并进行验证，进而结合LaSalle不变集原理，估算吸引域，通过损失函数收敛曲线对DNN进行评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽工业大学 基于DNN Lyapunov函数的直流微电网大信号稳定性分析方法
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