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申请/专利权人：山东科技大学
摘要：本发明公开了一种基于双分支混合模型的医学图像分割方法，属于医学图像分割领域，包括如下步骤：步骤1、从公开网站上获取现有数据集，将现有数据集预处理成npz格式文件，并将npz格式文件按比例划分为训练集和测试集；步骤2、构建双分支混合模型；双分支混合模型包括编码器、双分支交叉融合模块、解码器；步骤3、采用训练集对模型进行训练，采用测试集对模型进行测试；步骤4、获取当前待分割图像，基于训练完成的双分支混合模型进行图像分割。本发明实现了医学图像的高精度分割。
主权项：1.一种基于双分支混合模型的医学图像分割方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、从公开网站上获取现有数据集，将现有数据集预处理成npz格式文件，并将npz格式文件按比例划分为训练集和测试集；步骤2、构建双分支混合模型；双分支混合模型包括编码器、双分支交叉融合模块、解码器；步骤3、采用训练集对模型进行训练，采用测试集对模型进行测试；步骤4、获取当前待分割图像，基于训练完成的双分支混合模型进行图像分割。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东科技大学 一种基于双分支混合模型的医学图像分割方法
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