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申请/专利权人：铵泰克(北京)科技有限公司

摘要：本发明涉及网络分割技术领域，具体为一种高速信号连接switch的VLAN划分和独立网卡接口系统，系统包括网络状态监测模块、图神经网络分析模块、VLAN动态配置模块、强化学习优化模块、预测模型模块、ACL规则生成模块、博弈论优化模块、事件驱动调整模块。本发明中，通过图神经网络模型的运用不仅解析网络结构的复杂性特征，还优化VLAN配置的动态调整，使之能够实时匹配网络拓扑的变化，深度强化学习方法的引入，通过奖励机制有效提升网络的性能和安全性，时间序列分析和机器学习方法使得系统能够预测未来的网络访问模式和配置需求，博弈论方法的应用为多网络分割策略提供最优组合的解决方案，而复杂事件处理技术则实现对实时网络事件的有效监控和响应。

主权项：1.一种高速信号连接switch的VLAN划分和独立网卡接口系统，其特征在于：所述系统包括网络状态监测模块、图神经网络分析模块、VLAN动态配置模块、强化学习优化模块、预测模型模块、ACL规则生成模块、博弈论优化模块、事件驱动调整模块；所述网络状态监测模块基于网络设备和连接状态，采用实时数据采集方法，进行数据采集，通过流数据处理技术分析采集到的数据，对网络的实时状态进行综合分析，生成网络状态数据集；所述图神经网络分析模块基于网络状态数据集，采用图神经网络模型，对网络拓扑结构进行编码，分析网络设备间的关联性和通信模式，解析网络结构的复杂性特征，生成拓扑结构分析结果；所述VLAN动态配置模块基于拓扑结构分析结果，采用自动化配置策略，对VLAN进行动态调整，匹配网络拓扑的实时变化，自动更新VLAN配置，生成当前VLAN配置；所述强化学习优化模块基于网络状态数据集和当前VLAN配置，采用深度强化学习方法，对网络分割策略和MPLS路径选择进行优化，通过奖励机制引导模型调度提升网络性能和安全性，生成优化的网络策略；所述预测模型模块基于网络状态数据集，采用时间序列分析和机器学习方法，分析历史网络访问数据，对未来时间段内的网络访问模式和配置需求进行预测分析，识别潜在访问模式和安全威胁，生成网络访问预测结果；所述ACL规则生成模块基于网络访问预测结果，采用动态规则生成方法，对ACL规则进行自动生成或调整，分析预测结果，设置访问控制策略，生成当前ACL规则；所述博弈论优化模块基于优化的网络策略和当前VLAN配置，采用博弈论方法，分析多网络分割策略间的相互作用，通过求解纳什均衡，捕捉多网络分割策略的最优组合，进行网络性能的整体优化，生成协同优化策略；所述事件驱动调整模块基于网络状态数据集和当前ACL规则，采用复杂事件处理和流数据处理方法，对实时网络事件进行监控和分析，根据事件的类型和影响，动态调整网络分割策略和配置，响应网络环境的变化，生成事件响应策略。

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