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申请/专利权人：陕西科技大学
摘要：本发明提供一种基于级联U‑Net的遥感图像变化检测方法及系统，方法：根据预设时间采集双时相遥感图像，并进行预处理；将预处理后的图像输入到分块嵌入层中，得到图像中的特征向量集合；将图像中的特征向量集合输入级联U‑Net模型中，得到图像中的多尺度、深层次特征，输出特征图；将特征图输入到级联有效训练模块，通过动态调整特征图在最终决策中的权重比例，得到最优输出特征图；将最优输出特征图输入分块恢复层，按照原始图像的分块布局，将插值后的分块特征精确拼接，生成完整的遥感图像变化检测结果。本发明可提供精确度更高的遥感图像变化检测方法，以低计算成本提升了模型检测结果的准确性，保证了结果的完整性。
主权项：1.一种基于级联U-Net的遥感图像变化检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、根据预设时间采集不同时间点的遥感图像，形成双时相遥感图像，对双时相遥感图像进行预处理，获取到预处理后的图像；S2、将预处理后的图像输入到分块嵌入层中，通过分块嵌入层的分块和转换，得到图像中的特征向量集合；S3、将图像中的特征向量集合输入级联U-Net模型中，编码解码操作，得到图像中的多尺度、深层次特征，输出特征图；S4、将特征图输入到级联有效训练模块，通过级联有效训练模块动态调整特征图在最终决策中的权重比例，得到最优输出特征图；S5、将最优输出特征图输入分块恢复层，分块恢复层对最优输出特征图进行整合，按照原始图像的分块布局，将插值后的分块特征精确拼接，最终生成完整的遥感图像变化检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 陕西科技大学 一种基于级联U-Net的遥感图像变化检测方法及系统
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