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一种基于视觉深度学习的废钢判定验质系统 

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申请/专利权人:建龙(辽宁)节能环保科技有限公司

摘要:本发明公开了一种基于视觉深度学习的废钢判定验质系统,涉及验质系统的技术领域,本发明系统通过现场布置的自助机刷卡开始验质,随着卸车过程中层层进行抓拍识别,计算出每层各种等级废钢的比例,最终实现废钢的验质验收,包括主自动判断系统,所述主自动判断系统包括用于获取实时卸车照片的视觉感知系统、对照片内容使用算法进行识别区分的模型算法系统、用于同步存储识别区分结果的存储系统和通讯接口系统;还包括erp‑mas系统、废钢收储系统和远程监管系统,所述主自动判断系统通过通讯接口系统与erp‑mas系统、废钢收储系统和远程监管系统进行数据传输。系统通过现场布置的自助机刷卡开始验质,随着卸车过程中层层进行抓拍识别,计算出每层各种等级废钢的比例,提高人均劳动效率,使验质标准统一避免人为干预,最终实现废钢的验质验收,且验质数据会被系统存储结果能够进行追溯。

主权项:1.一种基于视觉深度学习的废钢判定验质系统,包括主自动判断系统,其特征在于:所述主自动判断系统包括用于获取实时卸车照片的视觉感知系统、对照片内容使用算法进行识别区分的模型算法系统、用于同步存储识别区分结果的存储系统和通讯接口系统;还包括erp-mas系统、废钢收储系统和远程监管系统,所述主自动判断系统通过通讯接口系统与erp-mas系统、废钢收储系统和远程监管系统进行数据传输。

全文数据:

权利要求:

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