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申请/专利权人:铜陵有色金属集团股份有限公司;中南大学
摘要:本发明涉及一种基于绝对中位差和BM3D的自适应图像去噪方法,该方法将输入图像划分为特定尺寸的图块集合,利用局部方差迭代筛选出均匀图块,再通过绝对中位差对主维度特征值进行修正,以获取当前图像的噪声标准差,并根据得到的噪声强度估计完成BM3D滤波算法的部分参数设置,在BM3D算法的基础估计中,先通过设置硬阈值的方式初步去除噪声,再以最终估计作为改善手段,使用基础估计的结果来进行相似块的匹配,利用已经处理过的图像结果来改善块匹配的准确性,得到更为理想的降噪结果;本发明方法可得到准确的噪声标准差,并将其作为先验信息为滤波去噪过程选择合适的算法参数,有效提高了BM3D滤波算法的性能。
主权项:1.一种基于绝对中位差和BM3D的自适应图像去噪方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1:输入图像将其划分为特定尺寸的图块集合;步骤S2:利用局部方差迭代筛选出集合中的均匀图块;步骤S3:通过绝对中位差对主维度特征值进行修正,获取当前图像的噪声标准差;步骤S4:并根据得到的噪声强度估计完成BM3D滤波算法的部分参数设置;步骤S5:在BM3D算法的基础估计中,先通过设置硬阈值的方式初步去除噪声;步骤S6:以最终估计作为改善手段,使用基础估计的结果来进行相似块的匹配,利用已经处理过的图像结果来改善块匹配的准确性,得到更为理想的降噪结果。
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