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申请/专利权人：南通大学
摘要：本发明提供了一种耦合多变量的非线性刀具磨损监测系统辨识方法，属于刀具磨损系统的辨识技术领域。解决了多变量系统参数量大导致的计算复杂度高和估计精度低的技术问题。其技术方案为：包括如下步骤：步骤1构建出一个满足多变量Wiener非线性系统的刀具磨损模型，并获得参数向量和参数矩阵不一致情况下的Wiener非线性系统的刀具磨损辨识模型；步骤2构建出一种基于部分耦合的改进粒子群辨识方法。本发明的有益效果为：本发明首先建立合适的刀具磨损系统模型，并引入部分耦合方法来提高改进粒子群的计算效率和估计精度，对满足多变量Wiener非线性系统的刀具磨损模型的未知参数进行准确估计。
主权项：1.一种耦合多变量的非线性刀具磨损监测系统辨识方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1构建一个具有多变量特性的刀具磨损监测Wiener非线性系统模型，并获得参数向量和参数矩阵不一致情况下具有多变量特性的刀具磨损监测Wiener系统辨识模型；步骤2构建出基于部分耦合改进粒子群优化PC-IPSO的辨识方法流程。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南通大学 一种耦合多变量的非线性刀具磨损监测系统辨识方法
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