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申请/专利权人：中国石油大学(华东)
摘要：本发明提出一种基于上下文指令的任意视觉成分分离方法。该方法包含了一种通用的视觉成分分离模型以及相应的训练数据合成流程，构建的视觉成分分离模型可以在上下文中从图像中分离任何视觉成分。具体来说，模型将一个演示示例和一个查询图像组合成网格形式作为输入，模型被训练显式参考演示示例中已分离视觉成分的语义，以分离查询图像中语义相同的视觉成分。该方式通过基于上下文指令的学习范式使模型可以处理任意未见过的视觉成分。
主权项：1.一种基于上下文指令的任意视觉成分分离方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，基于基础生成模型和分割模型将背景图像和视觉成分耦合成一张图像；S2，通过S1中提到的方法对背景图像耦合多种视觉成分，并按照网格的形式拼接成用于模型训练的输入-输出配对数据来监督模型训练；S3，搭建图像处理网络，并通过S2中合成的训练数据训练模型；S4，将一对演示示例图像和一张查询图像拼接成网格的形式输入到S3搭建的模型中，分离出查询图像中对应的视觉成分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国石油大学(华东) 一种基于上下文指令的任意视觉成分分离方法
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