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申请/专利权人：江苏云上电力科技有限公司
摘要：本申请提供一种低碳楼宇光储充系统分层调度方法。该方法通过光伏管理层获取预设未来时段内的天气数据，并根据天气数据确定预设未来时段的预测光伏发电数据，通过设备负荷层根据历史负荷监控数据确定预设未来时段的预测用电负荷数据，以及通过储能管理层获取储能设备当前的剩余电能数据，然后，智能调度层利用预设电能传输调度模型，并根据预测光伏发电数据、预测用电负荷数据以及剩余电能数据确定在预设未来时段内的电能调度策略，从而指示在预设未来时段内光伏管理层、设备负荷层、电网管理层以及储能管理层之间的电能传输方向，进而有效地将光伏发电与楼宇用电负荷进行匹配，实现电能的实时优化调度。
主权项：1.一种基于人工智能的低碳楼宇光储充系统分层调度方法，其特征在于，应用于楼宇光储充管理系统，所述楼宇光储充管理系统包括智能调度层、光伏管理层、储能管理层、电网管理层以及设备负荷层，所述智能调度层分别与所述光伏管理层、所述储能管理层、电网管理层以及所述设备负荷层连接；所述方法，包括：所述光伏管理层获取预设未来时段内的天气数据，并根据所述天气数据确定所述预设未来时段的预测光伏发电数据，并将所述预测光伏发电数据发送至所述智能调度层；所述设备负荷层根据历史负荷监控数据确定所述预设未来时段的预测用电负荷数据，并将所述预测用电负荷数据发送至所述智能调度层；所述储能管理层获取储能设备当前的剩余电能数据，并将所述剩余电能数据发送至所述智能调度层；所述智能调度层利用预设电能传输调度模型，并根据所述预测光伏发电数据、所述预测用电负荷数据以及所述剩余电能数据确定在所述预设未来时段内的电能调度策略，所述电能调度策略用于指示所述光伏管理层、所述设备负荷层、所述电网管理层以及所述储能管理层之间的电能传输方向。
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权利要求：
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