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申请/专利权人:天津优乐饮品有限公司
摘要:本发明提供饮用水自动化设备生产调度优化控制方法及系统,涉及控制技术领域,包括获取饮用水自动化设备的实时生产数据和历史生产数据,基于所获取的实时生产数据和历史生产数据,采用机器学习算法建立饮用水生产预测模型;根据所述饮用水生产预测模型的输出结果,结合当前生产订单和库存情况,制定初步生产计划,包括各生产线的开机时间、生产批次和产品类型;随后利用多目标优化算法,以最小化能耗、最大化产能利用率和最小化生产成本为目标,对所述初步生产计划进行优化,得到优化后的生产调度方案;将所述优化后的生产调度方案下发至各饮用水自动化设备的控制系统,实现对生产过程的自动化控制。
主权项:1.饮用水自动化设备生产调度优化控制方法,其特征在于,包括:获取饮用水自动化设备的实时生产数据和历史生产数据,其中实时生产数据包括原水水质、设备运行状态和生产能耗,历史生产数据包括过往生产订单、设备维护记录和季节性需求波动;基于所获取的实时生产数据和历史生产数据,采用机器学习算法建立饮用水生产预测模型,该模型用于预测未来一定时间段内的生产需求和设备性能;根据所述饮用水生产预测模型的输出结果,结合当前生产订单和库存情况,制定初步生产计划,包括各生产线的开机时间、生产批次和产品类型;随后利用多目标优化算法,以最小化能耗、最大化产能利用率和最小化生产成本为目标,对所述初步生产计划进行优化,得到优化后的生产调度方案;将所述优化后的生产调度方案下发至各饮用水自动化设备的控制系统,实现对生产过程的自动化控制;在生产过程中,实时监测各设备的运行状态和生产指标,当检测到异常情况时,启动预设的应急处理流程,并根据实际情况对生产调度方案进行动态调整;同时采集生产全过程的数据,包括原材料使用、生产效率、产品质量和能源消耗指标,将这些数据反馈至饮用水生产预测模型,不断优化和更新饮用水生产预测模型的参数,提高预测精度。
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