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申请/专利权人：中国环境科学研究院
摘要：本发明属于藻类识别技术领域，公开了一种基于卫星遥感影像解析的低成本藻类识别方法，包括以下步骤：S1、公开遥感影像的收集及预处理；S2、对学术论文藻类分布图片进行地理配准以及矢量化；S3、构建分类器训练数据集，并进行机器学习模型训练及方法比选；S4、计算长时序黄苔集聚面积，并进行藻类生长状态规律统计。本发明采用上述的一种基于卫星遥感影像解析的低成本藻类识别方法，充分利用已有公开卫星遥感数据和已有相关公开学术论文中的藻类分布调研图片数据，在最大限度降低成本的条件下实现对于湖泊藻类的快速识别，以及藻类集聚面积统计。
主权项：1.一种基于卫星遥感影像解析的低成本藻类识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、公开遥感影像的收集及预处理；S2、对学术论文藻类分布图片进行地理配准以及矢量化；S3、构建分类器训练数据集，并进行机器学习模型训练及方法比选；S4、计算长时序黄苔集聚面积，并进行藻类生长状态规律统计。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国环境科学研究院 一种基于卫星遥感影像解析的低成本藻类识别方法
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