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申请/专利权人：淮南师范学院
摘要：本发明公开一种矿井多含水层突水水源快速判别方法及系统。该方法包括：获取突水水源判别指标，并将该指标作为原始数据集；将原始数据集划分为训练样本集和测试样本集；采用因子分析方法对训练样本集中的突水水源判别指标数据进行处理，得到简化后的突水水源判别指标；构建支持向量机模型；将简化后的突水水源判别指标作为支持向量机模型的输入变量，采用蚁狮优化算法对支持向量机模型进行训练优化，得到矿井多含水层突水水源快速判别模型；根据判别模型对矿井多含水层突水水源进行快速判别；根据测试样本集数据对判别模型的预测效果进行评价。本发明不仅能解决支持向量机模型参数选择的难题，又能提高矿井突水水源的判别精度。
主权项：1.一种矿井多含水层突水水源快速判别方法，其特征在于，所述方法包括：获取矿井历史生产期间突水含水层的化学特征，将所述化学特征作为突水水源判别指标，并将所述突水水源判别指标作为原始数据集；将所述原始数据集划分为训练样本集和测试样本集；采用因子分析方法对所述训练样本集中的突水水源判别指标数据进行处理，得到简化后的突水水源判别指标；构建支持向量机模型；将所述简化后的突水水源判别指标作为所述支持向量机模型的输入变量，采用蚁狮优化算法对所述支持向量机模型进行训练优化，得到矿井多含水层突水水源快速判别模型；根据所述矿井多含水层突水水源快速判别模型对矿井多含水层突水水源进行快速判别；根据所述测试样本集数据对所述矿井多含水层突水水源快速判别模型的预测效果进行评价。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 淮南师范学院 一种矿井多含水层突水水源快速判别方法及系统
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