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申请/专利权人：北京天航睿医科技有限公司
摘要：本申请公开了一种TMS电场预测模型的确定方法、应用方法及相关装置，涉及经颅磁刺激电场预测技术领域，该确定方法包括：获取局部影像块数据集；局部影像块数据集包括若干个局部影像块和对应的实际组织分割结果；根据每一实际组织分割结果，确定对应的局部影像块的导电率映射结果；将经过头皮掩码后的线圈的初级电场分别与每一局部影像块的导电率映射结果在通道维度上进行拼接后，输入第一卷积神经网络3DU‑Net，得到预测电势梯度；根据拼接后的数据、电势梯度输出和能量损失函数，确定损失值；根据损失值对第一卷积神经网络3DU‑Net的网络参数进行优化，得到TMS电场预测模型。本发明能够快速、精准地实现TMS电场预测。
主权项：1.一种TMS电场预测模型的确定方法，其特征在于，所述TMS电场预测模型的确定方法包括：获取局部影像块数据集；所述局部影像块数据集包括若干个局部影像块和每个局部影像块对应的实际组织分割结果；根据每一实际组织分割结果，确定对应的局部影像块的导电率映射结果；获取经过头皮掩码后的线圈的初级电场；将所述经过头皮掩码后的线圈的初级电场分别与每一局部影像块的导电率映射结果在通道维度上进行拼接，得到拼接后的数据；将所述拼接后的数据输入第一卷积神经网络3DU-Net，得到第一卷积神经网络3DU-Net的输出；所述第一卷积神经网络3DU-Net的输出为预测电势梯度；根据所述拼接后的数据、所述第一卷积神经网络3DU-Net的输出和能量损失函数，确定损失值；根据所述损失值对所述第一卷积神经网络3DU-Net的网络参数进行优化，得到TMS电场预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京天航睿医科技有限公司 TMS电场预测模型的确定方法、应用方法及相关装置
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