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申请/专利权人：中国石油大学(华东)
摘要：本发明公开一种油田加密井位智能优化方法、系统及介质，涉及油气田开发领域。通过随机确定有效网格范围内的加密井的空间位置，并结合井况数据进行数值模拟，从而基于数值模拟的结果得到加密井不同空间位置处的目标油藏的全区累产油量模拟数据或经济净现值模拟数据，以全区累产油量模拟数据或经济净现值模拟数据为标签训练机器学习模型，从而利用训练后的预测模型预测待优化油藏在目标时间每一未打井的有效网格位置的全区累产油量预测数据，进而根据预测数据确定最优的加密井位置。本发明基于上述的最优加密井位置的优化过程能够高效且准确地确定最优加密井位置。
主权项：1.一种油田加密井位智能优化方法，其特征在于，包括：在目标油藏未打井的有效网格范围内随机选取预设数量的网格，得到多种加密井的空间位置布设方案；对每一所述加密井的空间位置布设方案，在预设的加密井井况下进行数值模拟，得到多种不同的加密井数值模拟结果；根据所述加密井数值模拟结果确定预设时刻所述目标油藏的全区累产油量模拟数据或经济净现值模拟数据；确定所述目标油藏内加密井位的影响因素并筛选出关键加密井位影响因素；对每一所述加密井的空间位置布设方案，以所述关键加密井位影响因素为输入，以对应的所述全区累产油量模拟数据或经济净现值模拟数据为输出，训练机器学习模型，得到预测模型；获取待优化油藏在目标时间所有未打井的有效网格位置，将每一有效网格位置处的所述关键加密井位影响因素输入至所述预测模型中，得出每一有效网格位置对应的所述全区累产油量预测数据或经济净现值预测数据；根据所述全区累产油量预测数据或经济净现值预测数据确定最优的加密井位置。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国石油大学(华东) 一种油田加密井位智能优化方法、系统及介质
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