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黄精育苗阶段智能优化系统及其方法 

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申请/专利权人:遵义市农业科学研究院

摘要:本发明涉及黄精育苗技术领域,公开黄精育苗阶段智能优化系统及其方法,包括大棚智能仓、用于控制大棚智能仓的服务端以及用户端;服务端包括大棚控制模块、大棚数据实时监测模块、图像采集模块、判断模块、原因分析模块、优化模块、水肥和农药配置模块,其中原因分析模块用于根据当前黄精的长势情况,以及当前的传感器数据,分析并识别出当前黄精长势没有达到要求的异常原因;优化模块用于在异常原因为环境调控异常原因时,基于改进型优化算法,对标准化环境调控方案进行最优微调,形成环境最优微调方案。

主权项:1.黄精育苗阶段智能优化系统,其特征在于:包括大棚智能仓、用于控制大棚智能仓的服务端以及用户端;所述服务端包括:大棚控制模块,用于在黄精育苗阶段,根据黄精育苗阶段的各个时期,基于预设的标准化环境调控方案,对大棚智能仓内的环境调控设备进行动态调控;大棚数据实时监测模块,用于在黄精育苗阶段,对设置在大棚智能仓内的传感器集所对应的传感器数据进行实时采集;图像采集模块,用于在黄精育苗阶段,对大棚智能仓内的黄精进行图像采集,生成黄精生长图像数据;判断模块,用于根据黄精生长图像数据,以及对应的传感器数据,识别并判断当前黄精的长势情况是否达到标准要求,若是,则判断当前的标准化环境调控方案为可行解,反之则判断当前的标准化环境调控方案为不可行解;原因分析模块,用于在判断结果为当前的标准化环境调控方案为不可行解,根据当前黄精的长势情况,以及对应的当前的传感器数据,分析并识别出当前黄精长势没有达到要求的异常原因,所述异常原因包括水肥缺失及病虫害原因,和环境调控异常原因;优化模块,用于在异常原因为环境调控异常原因时,基于改进型优化算法,对标准化环境调控方案进行最优微调,形成对应的环境最优微调方案;水肥和农药配置模块,用于异常原因为水肥缺失及病虫害原因时,通过黄精生长图像数据,识别出黄精所对应的元素缺失及病虫害数据,并基于该元素缺失及病虫害数据,从数据库中调取对应的水肥及农药配置方案并发送给用户端。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 遵义市农业科学研究院 黄精育苗阶段智能优化系统及其方法

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