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申请/专利权人：山东物慧信息科技有限公司
摘要：本发明公开了基于层次聚类的多级贡献量化评估方法及系统，涉及多维贡献评估技术领域，通过收集历史贡献数据，使用高斯混合模型进行初步聚类，将各组历史贡献数据划分为K个高斯分类簇；对于第k个高斯分类簇，使用聚类算法，聚类为kJ个细化分类簇，将每个细化分类簇中的历史贡献数据输入层次聚类算法中，获得各个细化分类簇的各个聚类层级的层次分布结构，并对各个层次分布结构进行自动分箱，获得每个细化分类簇中，各个聚类层级的各个贡献指标的分箱边界，基于分箱边界，确定不同细化分类簇所属的贡献等级实现对社区成员的综合贡献进行量化评估，提升社区管理的效率和公正性。
主权项：1.基于层次聚类的多级贡献量化评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：预先收集各个社区成员的在各个贡献指标的历史贡献数据；步骤二：基于各个社区成员的历史贡献数据，使用高斯混合模型进行初步聚类，将各组历史贡献数据划分为K个高斯分类簇；K为预设的高斯分类簇的数量；步骤三：对于第k个高斯分类簇，使用聚类算法，将其中的历史贡献数据聚类为kJ个细化分类簇；其中，k为高斯分类簇的编号，k＝1,2,3...K；kJ为聚类后第k个高斯分类簇中细化分类簇的数量；步骤四：将每个细化分类簇中的历史贡献数据输入层次聚类算法中，获得各个细化分类簇的各个聚类层级的层次分布结构，并对各个层次分布结构进行自动分箱，获得每个细化分类簇中，各个聚类层级的各个贡献指标的分箱边界；步骤五：基于分箱边界，确定不同细化分类簇所属的贡献等级。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东物慧信息科技有限公司 基于层次聚类的多级贡献量化评估方法及系统
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