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申请/专利权人：国网山西省电力公司电力科学研究院;太原理工大学;怀柔实验室山西研究院
摘要：本发明公开了一种循环流化床机组压火时长预测方法，通过对循环流化床机组压火运行机理和运行安全分析，建立了表征循环流化床机组压火不投油稳燃启动下燃烧系统和汽水系统安全性和环保性的关键性能指标，构建了多元退化模型和多元退化量的基于Gamma过程的边缘概率密度函数，实时计算多元概率密度函数最大值对应的时刻，多维方向准确确定剩余压火时长。本发明能够为循环流化床机组的安全压火调峰提供技术支持，提升了机组压火时长预测的准确性和可靠性及压火运行的安全性。
主权项：1.一种循环流化床机组压火时长预测方法，其特征在于，包括：步骤一，建立表征循环流化床机组燃烧系统和汽水系统压火状态的多元性能指标及其阙值；所述多元性能指标包括床温Tb、主蒸汽过热度△t0、调节级处金属温度与蒸汽温度剩余允许偏差△t2、主蒸汽温度剩余允许变化速率δvt、末级叶片允许温升△tc及NOX剩余允许时均排放值△CNO；步骤二，分别构建上述多元性能指标的多元退化模型xkt，以及xk服从形状参数vk和尺度参数uk的Camma分布的概率密度函数： 其中， 步骤三，根据任意时间区间ti,tj内的实时运行数据，实时计算剩余压火时长；首先计算任意时间区间ti,tj内尺度参数uk的估计值和特征参数ak的估计值根据和各性能指标的阈值计算Gaxk|vk,uk的最大值，获得其对应的时刻tkk＝1-6，取其中的最小值tm作为锅炉压火结束时刻，则预测的剩余压火时长为tm-t，t为当前时刻。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网山西省电力公司电力科学研究院 太原理工大学 怀柔实验室山西研究院 一种循环流化床机组压火时长预测方法
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