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基于AI/ML的非地面网络中补偿信道老化的预测 

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申请/专利权人:联想(新加坡)私人有限公司

摘要:本公开的各个方面涉及利用人工智能AI和或机器学习ML预测模型来补偿非地面网络NTN中的信道老化。本公开的各个方面可以基于NTN的特定条件或属性诸如与NTN卫星相关的参数和或围绕NTN的天气或大气条件促进预测模型的选择。

主权项:1.一种用于无线通信的装置,包括:处理器;以及存储器,所述存储器与所述处理器耦合,所述处理器被配置为:接收与非地面网络相关联的一个或多个参数;基于所述一个或多个参数,为信道状态信息CSI老化补偿选择人工智能机器学习AIML预测模型;以及应用所选择的所述AIML预测模型来预测一个或多个CSI量,以补偿所述非地面网络中的CSI老化现象。

全文数据:

权利要求:

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