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申请/专利权人：西南交通大学
摘要：本发明提供了一种误码条件下卷积码的全盲识别方法和系统，涉及信道编码盲识别技术领域，包括获取待识别的卷积码码流数据，识别卷积码码流数据中的卷积码参数；根据卷积码参数建立数据矩阵，通过高斯消元法对所述数据矩阵进行行变换得到多个IP矩阵，并依次判断每个IP矩阵的有效性；在所有IP矩阵中选择有效IP矩阵，从有效IP矩阵中识别出信息位并构建校验矩阵；根据所述校验矩阵确定约束长度，利用所述约束长度和信息位构造三维矩阵；基于所述三维矩阵和校验矩阵建立线性方程组，得到系数矩阵，利用所述系数矩阵求解所述三维矩阵，生成卷积码的多项式，本发明用于解决由噪声和其他干扰因素导致误码而对卷积码盲识别造成影响的问题。
主权项：1.一种误码条件下卷积码的全盲识别方法，其特征在于，包括：获取待识别的卷积码码流数据，识别卷积码码流数据中的卷积码参数；根据所述卷积码参数建立数据矩阵，通过高斯消元法对所述数据矩阵进行行变换得到多个IP矩阵，并依次判断每个IP矩阵的有效性；在所有IP矩阵中选择有效IP矩阵，从有效IP矩阵中识别出信息位并构建校验矩阵；根据所述校验矩阵确定约束长度，利用所述约束长度和信息位构造三维矩阵；基于所述三维矩阵和校验矩阵建立线性方程组，得到系数矩阵，利用所述系数矩阵求解所述三维矩阵，生成卷积码的多项式。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南交通大学 一种误码条件下卷积码的全盲识别方法和系统
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