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申请/专利权人：贵州电网有限责任公司

摘要：本发明公开了一种自动识别缺陷信息录入情况并通过无人机补录的方法，收集缺陷信息总表进行数据清洗与转换提取关键有效字段；创建运行单位简称集合；对数据进行分析形成录入缺陷分表；按机巡缺陷路线名称、杆塔号初筛符合条件的录入缺陷，数量为n，若n≤1判定为机巡缺陷未录入，触发无人机巡检记录匹配该缺陷信息进行补录；若n≥1计算符合条件的录入缺陷中“缺陷表象+缺陷描述”匹配率最大值η1，若η1≤23，判定为机巡缺陷未录入进行补录，若η1≥23判定为机巡缺陷已录入；根据“缺陷描述”内容的最大匹配率进行判断，将未录入缺陷信息录入系统；解决了运维人员机械工作量大、工作效率低、缺陷信息误录和缺录等技术问题。

主权项：1.一种自动识别缺陷信息录入情况并通过无人机补录的方法，其特征在于：所述方法为：从电网管理平台收集缺陷信息总表LrTb_z进行数据清洗与转换，提取关键有效字段；创建运行单位简称集合；采用语义识别、字符匹配算法对数据进行分析形成录入缺陷分表LrTb_fx；按机巡缺陷路线名称、杆塔号初筛符合条件的录入缺陷，数量为n，若n≤1，判定为机巡缺陷未录入，触发无人机巡检记录匹配该缺陷信息进行补录；若n≥1，计算符合条件的录入缺陷中“缺陷表象+缺陷描述”最大匹配率η1_max，若η1_max≤23，判定为机巡缺陷未录入，触发无人机巡检记录匹配该缺陷信息进行补录，若η1_max≥23判定为机巡缺陷已录入；根据“缺陷描述”内容的最大匹配率η2_max进行判断，将未录入缺陷信息录入系统；最大匹配率η1_max的确定方法为：筛选出的符合条件的每条录入缺陷记录，分别提取“缺陷表象+缺陷描述”内容并采用字符匹配算法计算与机巡缺陷记录的“缺陷表象+缺陷描述”内容的匹配率，得出其中的最大匹配率η1_max；“缺陷描述”内容的最大匹配率η2_max的确定方法为：对筛选出的符合条件的每条录入缺陷记录，分别提取其“缺陷描述”内容并采用字符匹配算法计算与机巡缺陷记录的“缺陷描述”内容的匹配率，得出最大匹配率η2_max；根据“缺陷描述”内容的最大匹配率η2_max进行判断将未录入缺陷信息录入系统的方法为：若η2_max大于等于13，则判定为机巡缺陷已录入缺陷管理系统，否则判定为机巡缺陷未录入缺陷管理系统，未录入则触发无人机巡检记录匹配该缺陷信息并进行录入。

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