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申请/专利权人：清华大学

摘要：本发明提供一种语言风格转换方法及装置，所述方法包括：对待处理文本进行分词处理，得到分词结果；将所述分词结果输入至词对齐模型，得到所述待处理文本对应的词对齐序列；将所述词对齐序列输入至语言风格转换模型，通过非自回归的处理方式得到所述待处理文本对应的目标文本。本发明实施例提供的语言风格转换方法及装置，通过对待处理文本首先基于词对齐模型得到词对齐序列，再将所述词对齐序列输入至语言风格转换模型得到目标文本，基于上述过程在满足对待处理文本进行快速语言风格转换的同时，确保了转换前后文本含义的一致性，实现了对于文本语言风格转换的高效准确处理。

主权项：1.一种语言风格转换方法，其特征在于，包括：对待处理文本进行分词处理，得到分词结果；将所述分词结果输入至词对齐模型，得到所述待处理文本对应的词对齐序列；将所述词对齐序列输入至语言风格转换模型，通过非自回归的处理方式得到所述待处理文本对应的目标文本；所述将所述分词结果输入至词对齐模型，得到所述待处理文本对应的词对齐序列，具体包括：将所述分词结果X＝[x1,x2,…xi…xN]输入至所述词对齐模型，利用所述词对齐模型基于对齐概率PGT|X,SY生成词对齐方案T＝[t1,t2,…ti…tM]，基于所述词对齐方案T＝[t1,t2,…ti…tM]生成词对齐序列其中，X表示所述待处理文本；SY表示一种语言风格；xi表示所述分词结果的第i个词；ti表示所述词对齐方案中的第i个词对齐关系；xN表示所述分词结果的最后一个词；tM表示所述词对齐方案中的最后一个词对齐关系；表示所述词对齐序列中第i个词；表示所述词对齐序列中最后一个词；所述将所述词对齐序列输入至语言风格转换模型，通过非自回归的处理方式得到所述待处理文本对应的目标文本，具体包括：将所述词对齐序列输入所述语言风格转换模型后，经过编码得到特征向量序列，基于所述特征向量序列得到目标文本中的每个词基于词对齐序列XT、目标文本风格SY的概率；基于所述目标文本中的每个词基于词对齐序列XT、目标文本风格SY的概率得到目标文本；PGyi|XT,SY＝softmaxWhi+b其中，PGyi|XT,SY表示目标文本中第i个词基于词对齐序列XT、目标文本风格SY的概率；yi表示所述目标文本中第i个词；hi表示所述特征向量序列中第i个特征向量；W和b为可学习的网络参数。

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