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申请/专利权人：南京长深科技有限公司

摘要：本发明公开了一种关于智慧校园管理的终端数据分析系统，涉及终端数据分析管理领域，包括：所述人员数据库储存学生信息数据；终端采集模块记录每一个学生的外出原因与出入时间戳数据；数据分析模块评估每一个外出原因下的回归时长；异常分析模块判断当日外出学生的外出原因的外出时长是否超出回归阈值，若否，则判定不做任何处理，若是，则判定待确认是否有异常；异常处理模块用于基于判定待确认是否有异常，当判断为异常时，获取外出学生所在班级的导师联系方式，通知导师管理的学生出现异常。本发明的优点在于：能够实现学生外出行为的监管和异常处理，提升学生管理的安全性。

主权项：1.一种关于智慧校园管理的终端数据分析系统，其特征在于，包括：人员数据库，人员数据库用于储存当前校园内的学生信息数据；终端采集模块，终端采集模块和人员数据库电性连接，终端采集模块用于基于人员数据库中的学生信息对每一个外出学生身份信息进行核实，并记录每一个学生的外出原因与出入时间戳数据；数据分析模块，数据分析模块与人员数据库和终端采集模块电性连接，数据分析模块用于基于历史学生的外出原因与出入时间戳数据，评估每一个外出原因下的回归时长；异常分析模块，异常分析模块与数据分析模块电性连接，异常分析模块用于将每一个外出原因下的回归时长作为回归阈值，判断当日外出学生的外出原因的外出时长是否超出回归阈值，若否，则判定不做任何处理，若是，则判定待确认是否有异常；异常处理模块，异常处理模块与异常分析模块电性连接，异常处理模块用于基于判定待确认是否有异常，当判断为异常时，获取外出学生所在班级的导师联系方式，通知导师管理的学生出现异常；所述数据分析模块内部包括：时间对齐单元，时间对齐单元用于将出入矩阵中每一个外出原因的出入时间戳进行对齐，使每一个出校时间戳处于同一个时间维度，并获取每一个外出原因的出校时间戳到入校时间戳之间的回归时长；最大时长标记单元，最大时长标记单元与时间对齐单元电性连接，最大时长标记单元用于将每一个外出原因的出校时间标记为起始时间，将最后一个入校时间戳标记为最终时间，获取若干个外出原因的最大回归时长；特征标记单元，特征标记单元与最大时长标记单元电性连接，特征标记单元用于基于若干个外出原因的最大回归时长，对最大回归时长内的每一个入校时间戳进行回归标记；回归分析模型单元，回归分析模型单元与特征标记单元电性连接，回归分析模型单元用于基于最大回归时长内的每一个入校时间戳进行回归标记，并分析学生回归分布，以确定每一时刻的回归学生最多的时间段；所述最大回归时长内的每一个入校时间戳进行回归标记具体为：基于最大回归时长，将最大回归时长内的每一时刻的第一个入校时间戳标记为起始入校特征，每一时刻的最后一个入校时间戳标记为结束入校特征，获得最大回归时长内的若干个回归特征数据；所述回归分析模型单元具体为：将近一周内的每一天的若干个外出原因的最大回归时长和最大回归时长内的若干个回归特征数据，作为原始数据集；对原始数据集划分为训练集和验证集，训练集占总原始数据集的80%，验证集占总原始数据集的20%；构建回归分析模型；基于回归分析模型，回归分析模型以训练集中最大回归时长内的若干个回归特征数据作为输入，回归分析模型以最大回归时长内的每一时刻入校时间戳作为输入，以最大回归时长内的每一时刻回归学生人数作为输出，预测外出原因下的最大回归时常内的入校时间戳对应的回归人数最多时刻；以最小化预测目标误差之和作为训练目标；对回归分析模型进行训练，直至预测误差之和达到收敛时停止训练；其中，回归分析模型表达式为： ，式中，为预测的预测外出原因下的最大回归时常内第t个入校时间戳对应的回归人数最多时刻，为权重向量，为偏执项，为损失函数，为最大回归时长，为第t个入校时间戳对应的回归人数实际值；所述异常分析模块内部包括：阈值划分单元，阈值划分单元用于将每一个外出原因的最大回归时长内的每一时刻回归学生最多的回归时刻作为回归阈值；异常判断单元，异常判断单元与阈值划分单元电性连接，异常判断单元用于基于回归阈值，判断当日外出学生的外出原因的外出时长是否超出回归阈值，若否，则判定不做任何处理，若是，则判定待确认是否有异常。

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