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申请/专利权人：深圳顺丰快运科技有限公司
摘要：本申请涉及一种物流货量预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待预测分拣场地的历史货量信息，形成历史货量时间序列；确定待预测时间窗口的时间标识，根据所述时间标识从所述历史货量时间序列中确定出测试数据集；分别将所述测试数据集中的各个测试数据依次输入预设的多个时间序列模型对应的子模型中，得到每个子模型针对每个测试数据的预测结果的偏离度；根据所述偏离度，从各个所述子模型中确定出目标时间序列模型，通过所述目标时间序列模型对所述待预测分拣场地在所述待预测时间窗口内的货量进行预测。采用本方法能够提高对待预测时间窗口的货量的预测结果的准确度。
主权项：1.一种物流货量预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待预测分拣场地的历史货量信息，形成历史货量时间序列；确定待预测时间窗口的时间标识，根据所述时间标识从所述历史货量时间序列中确定出测试数据集；所述时间标识为平稳期或节假日；分别将所述测试数据集中的各个测试数据依次输入预设的多个时间序列模型对应的子模型中，得到每个子模型针对每个测试数据的预测结果的偏离度；每个子模型均由一个时间序列模型及所述时间序列模型对应的一组模型参数构成；根据所述偏离度，从各个所述子模型中确定出目标时间序列模型；通过所述目标时间序列模型，对所述待预测分拣场地在所述待预测时间窗口内的货量进行预测；所述根据所述时间标识从所述历史货量时间序列中确定出测试数据集，包括：若所述时间标识为所述平稳期，则对所述历史货量时间序列进行数据清洗和预处理，得到处理后货量时间序列，从所述处理后货量时间序列中靠近所述待预测时间窗口的平稳期内选取出所述测试数据集；若所述时间标识为所述节假日，则从所述历史货量时间序列中靠近所述待预测时间窗口的节假日内选取出所述测试数据集。
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百度查询： 深圳顺丰快运科技有限公司 物流货量预测方法、装置、计算机设备和存储介质
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