龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司
摘要：本申请公开了条件对抗网络的训练方法、装置、电子设备和存储介质，涉及深度学习和图像处理技术领域。实现方案：通过将噪声编码和当前的条件编码，输入至生成器，得到包含目标对象的第一图片，并将第一图片输入至判别器，根据生成的第一图片属于真实图片的概率、及目标对象在第一图片中的第一判别方向角度与目标方向角度的差值，对生成器和判别器进行修正，以对条件对抗网络进行训练。由此，通过将条件为方向角度的连续量转换为离散量角度区间，并利用分类和回归混合监督的方式，对条件对抗网络进行训练，可以得到条件为连续量的条件对抗网络，不仅提高了网络的收敛效果，而且可以稳定地生成各个方向角度的目标对象。
主权项：1.一种条件对抗网络的训练方法，包括：获取待生成图片中目标对象的目标方向角度；根据所述目标方向角度和每个角度区间范围，确定所述目标方向角度所属的角度区间，将所述角度区间对应的区间编码作为当前的条件编码；将所述条件编码及噪声编码输入所述条件对抗网络的生成器，以生成包含所述目标对象的第一图片；将所述第一图片输入判别器，以生成所述目标对象在各个角度区间的各个第一概率；以及根据所述各个第一概率、所述各个角度区间对应的区间编码及每个所述角度区间对应的角度范围，确定所述目标对象在所述第一图片中的第一判别方向角度；以及根据所述第一图片属于真实图片的概率、及所述目标对象在所述第一图片中的第一判别方向角度与所述目标方向角度的差值，对所述生成器及所述判别器进行修正，以对所述条件对抗网络进行训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 条件对抗网络的训练方法、装置、电子设备和存储介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号