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申请/专利权人：中国太平洋财产保险股份有限公司四川分公司

摘要：本发明涉及保险查勘技术领域，公开了一种意责查勘方法、系统，包括：获取事故现场场景的图像数据以及事故发生时间、事故发生原因、事故主体的文字数据，基于图像识别技术识别所述图像数据中的若干图像特征，基于文字识别技术识别所述文字数据中的若干文字特征；匹配查勘风险模型库中的原始案件风险场景，找到与所有的所述图像特征和文字特征匹配度最高的所述原始案件风险场景，令该原始案件风险场景为最佳案件风险场景；基于所述最佳案件风险场景对应的风险要点进行选择，然后根据所述风险要点的选项匹配对应的调查询问话术模板；根据所述调查询问话术模板进行询问并记录。本发明使查勘工作内容标准化。

主权项：1.一种意责查勘方法，其特征在于，包括：S1、获取事故现场场景的图像数据以及事故发生时间、事故发生原因、事故主体的文字数据，基于图像识别技术识别所述图像数据中的若干图像特征，同时，基于文字识别技术识别所述文字数据中的若干文字特征；S2、根据所有的所述图像特征以及事故发生原因、事故主体的文字特征匹配查勘风险模型库中的原始案件风险场景，找到与所有的所述图像特征和文字特征匹配度最高的所述原始案件风险场景，令该原始案件风险场景为最佳案件风险场景；所述原始案件风险场景对应的风险要点具体基于风险要点配置模型得到，选择前P个最高评分的风险要点作为该原始案件风险场景的风险要点，P为正整数，则所述风险要点配置模型为： 其中，si，j表示第i个风险要点对于第j个非事故主体特征和非事故地点的属性特征的特征的相关度，si，j＝{0，1}，当第i个风险要点与第j个非事故主体特征的特征不相关时，si，j＝0，当第i个风险要点与第j个非事故主体特征的特征相关时，si，j＝1，s′i，e表示第i个风险要点对于第e个事故主体特征的相关度，E表示该原始案件风险场景包含的事故主体特征的数量，s′i，e＝{0，1}，当第i个风险要点与第e个事故主体特征不相关时，则s′i，e＝0，当第i个风险要点与第e个事故主体特征相关时，则s′i，e＝1，s″i，e表示第i个风险要点对于第e个事故主体特征对应的事故地点的属性特征的相关度，s″i，e＝{0，1}，当第i个风险要点与第e个事故主体特征对应的事故地点的属性特征不相关时，s″i，e＝0，当第i个风险要点与第e个事故主体特征对应的事故地点的属性特征相关时，s″i，e＝1，R表示非事故主体特征的特征的数量，si表示第i个风险要点针对原始案件风险场景的评分；S3、基于所述最佳案件风险场景对应的风险要点进行选择，然后根据所述风险要点的选项匹配对应的调查询问话术模板；S4、根据所述调查询问话术模板进行询问并记录。

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