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申请/专利权人：国网浙江省电力有限公司杭州供电公司;浙江大学

摘要：本发明提出了一种电力系统需求响应聚合用户的优选方法，包括：建立具有层级结构的评价体系，根据评价体系中评价指标的重要程度生成评价矩阵；求解出评价矩阵的最大特征值和特征向量，基于最大特征值对评价体系进行一致性检验；若检验通过，基于特征向量计算评价指标的主观权重，获取聚合用户在评价指标上的实时数据，基于实时数据计算评价指标的信息熵得到客观权重；综合主观权重和客观权重将实时数据处理为加权信息矩阵，结合加权信息矩阵的绝对正理想解、绝对负理想解排列负荷的优先级，以优先级从高到低的顺序控制负荷参与需求响应。本发明综合了主观权重和客观权重，能够避免在需求响应效果不好的聚合用户上耗费过多的人力物力。

主权项：1.一种电力系统需求响应聚合用户的优选方法，其特征在于，包括：为聚合用户建立具有层级结构的评价体系，根据评价体系中评价指标的重要程度生成评价矩阵；求解出评价矩阵的最大特征值和特征向量，基于最大特征值对评价体系进行一致性检验；若检验通过，基于特征向量计算各个评价指标的主观权重，获取聚合用户在评价指标上的实时数据，基于实时数据计算评价指标的信息熵，得到客观权重；综合主观权重和客观权重将实时数据处理为加权信息矩阵，结合加权信息矩阵的绝对正理想解、绝对负理想解排列负荷的优先级，以优先级从高到低的顺序控制负荷参与需求响应；所述获取聚合用户在评价指标上的实时数据，基于实时数据计算评价指标的信息熵，得到客观权重，包括：对实时数据进行标准化处理，标准化处理的计算公式为： 其中，yij为标准化处理后第i聚合用户在第j个评价指标上的实时数据，xij为标准化处理前第i聚合用户在第j个评价指标上的实时数据，minxj为对于第j个评价指标而言各聚合用户中的最小值，maxxj为对于第j个评价指标而言各聚合用户中的最大值；计算各个评价指标的信息熵为： 其中，ej为第j个评价指标的信息熵，M为聚合用户的总个数；计算评价指标的客观权重为： 其中，woj表示第j个评价指标的客观权重，ek表示第k个评价指标的信息熵，N为评价指标的总个数，为所有不等于1的信息熵的平均值。

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