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申请/专利权人：银江技术股份有限公司
摘要：本发明公开了基于知识蒸馏的轻量级全局依赖网络的电线传输线检测方法及系统，应用于深度学习技术领域，用于实现电线传输线检测。教师和学生网络中还设计了全局信息产生器、依赖关系产生器，教师网络单独创新性的设计了矩阵交叉整合器。提到的知识蒸馏中三种蒸馏方式，利用这三种蒸馏方式成功的拉近了教师和学生特征之间的差距。教师网络首先通过训练得到最后的训练模型，再通过测试集进行测试来检测测试结果，得到最好的教师训练模型之后，用这个教师训练模型去蒸馏学生模型，成功提高了学生网络的性能，使学生网络在参数量不变的情况下能有效的提高了学生网络的性能。
主权项：1.基于知识蒸馏的轻量级全局依赖网络的电线传输线检测方法，其特征在于，具体步骤包括：选取原始的电线传输线彩色图像和每幅原始的电线传输线彩色图像对应的热度图及所述彩色图像的显著性检测的最终结果图，构成训练集和验证集；构建轻量级全局依赖网络，所述轻量级全局依赖网络包括学生全局依赖网络和教师全局依赖网络，分别利用全局信息产生器、依赖关系产生器，将网络特征分成编码、解码两部分，将所有的不同尺度的特征统一考虑，利用多尺度关系蒸馏、像素对比学习蒸馏和鸟视觉映射蒸馏进行知识蒸馏，其中教师全局依赖网络通过训练集得到最后的训练模型，再通过测试集进行测试来检测测试结果，得到最优教师训练模型之后，用所述最优教师训练模型去蒸馏学生模型，得到最优学生模型；将待测数据集输入到最优学生模型和最优教师训练模型中，模型网络输出原始的电线传输线彩色图预测图，得到的预测图集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 银江技术股份有限公司 基于知识蒸馏的轻量级全局依赖网络的电线传输线检测方法及系统
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