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申请/专利权人：广东电网有限责任公司阳江供电局;南方电网科学研究院有限责任公司
摘要：本发明提供的一种不依赖气象数据的日前光伏功率预测方法和相关装置，包括获取待预测日前若干天的天气类别；将日前若干天的天气类别输入到天气类型概率预测模型中，得到待预测日的天气类型概率分布；对天气类型概率分布进行多次随机抽样；按抽样得出的天气类型选择对应的光伏功率预测模型，并利用各个光伏功率预测模型进行预测；将多次抽样得出的天气类型概率与对应的多个光伏功率预测结果进行加权融合，得到最终的预测结果。本发明通过聚类的方法充分挖掘历史光伏出力数据中隐含的气象信息，结合天气类型概率预测模型和光伏功率预测模型可以在没有天气预报输入的条件下有效考虑长期运行中的天气变化，使得应用的条件更加宽松。
主权项：1.一种不依赖气象数据的日前光伏功率预测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取待预测日前若干天的天气类别，所述天气类别是通过将历史光伏发电功率数据进行聚类得到的，每个聚类类别分别对应一种特定天气类型；将日前若干天的所述天气类别输入到天气类型概率预测模型中，得到待预测日的天气类型概率分布，所述天气类型概率预测模型是基于历史数据聚类得到的所有所述特定天气类型训练而成的；对所述天气类型概率分布进行多次随机抽样；按抽样得出的天气类型选择对应的光伏功率预测模型，并将日前若干天的光伏发电功率数据分别输入至各个所述光伏功率预测模型，得到待预测日的多个光伏功率预测结果；将多次抽样得出的天气类型概率与对应的多个所述光伏功率预测结果进行加权融合，得到待预测日最终的所述光伏功率预测结果。
全文数据：
权利要求：
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